Цифровая трансформация
ГК "Автодор"
Первая версия плана развития инициативы
ГК "Автодор" имеет огромный нереализованный потенциал решения поставленных перед компанией задач за счет цифровой трансформации бизнеса
Наше понимание текущей ситуации
ГК "Автодор" осуществляет строительство, реконструкцию и доверительное управление автомобильными дорогами федерального значения. Компания стремится стать глобальным инфраструктурным инвестиционным холдингом, расширив свою деятельность за пределы РФ.
Приоритетной задачей ГК является формирование привлекательной для пользователей современной сети автомагистралей, скоростных автомобильных дорог и сопутствующей сервисной инфраструктуры.
Дополнительно перед ГК стоит задача по увеличению объемов внебюджетных инвестиций в проекты строительства, реконструкции и эксплуатации дорог, расширению собственной доходной базы за счет интенсификации движения по платным участкам дорог, развития придорожной инфраструктуры и создания новых источников доходов.

Возможности Цифровой трансформации
ГК "Автодор" имеет огромный нереализованный потенциал решения поставленных перед компанией задач за счет цифровой трансформации бизнеса. Компания обладает возможностями по сбору массива данных об использовании оперируемых автомобильных дорог, как в отношении пользователей дорог, так и в отношении технического состояния автотрасс. Пользуясь инструментами Computer Vision, Data Science и Artifical Intellect, Компания сможет использовать собираемые данные для (приведены примеры): прогноза загруженности дорог, изучения паттернов поведения пользователей дорог, предложения удобных и быстрых вариантов проезда, прогноза ремонтов дорожного полотна и инфраструктуры, создания интеллектуальных помощников для службы мониторинга дорожной ситуации, предсказания мест и форматов расположения дорожной инфраструктуры, создания собственного маркетплейса в области автотуризма и т.п.
Кроме этого возможности data-driven компании, могут быть применены и к процессу строительства дорог, повышая качество и сокращая его стоимость.

Ожидаемые результаты:
- Первая в РФ инфраструктурная компания 4.0: значимость для государства, кредитные и инвестиционные рейтинги, расширение сети партнерств и обмена опытом,
- Выход на новых клиентов и новые рынки,
- Повышение показателей эффективности строительства, обслуживания и эксплуатации дорог,
- Сокращение затрат на ремонт дорожного полотна и инфраструктуры,
- Повышение удовлетворенности клиентов,
- Создание новых источников доходов.
Мы будем рады стать технологическим партнером ГК "Автодор" по цифровой трансформации бизнеса
Самое крупное в Восточной Европе и СНГ сообщество по искусственному интеллекту
(более 5 000 активных участников)
Разработка и внедрений решений на основе AI-технологий для развития бизнеса (Machine Learning, Neural Networks, Computer Vision, NLP)
AI Community
AI Lab
Наша экосистема включает сообщество AI Community, разработчика AI решений AI Lab, образовательный сервис AI Academy и разработчика чат-ботов wobot.me
Корпоративные тренинги и открытые программ
Разработка и внедрение продуктов на базе чат-ботов
AI Academy
wobot.me
AI Community – это более 5000 разработчиков, инженеров и предпринимателей, интересующихся технологиями искусственного интеллекта и их применением в бизнесе
Сообщество дает доступ к новым проектам, клиентам, экспертизе и командам
500+ молодых талантливых ит-кадров
Самое крупное сообщество на тему AI в Восточной Европе и СНГ
Собственная команда разработки из 20+ человек
Собственная команда разработки, успешно реализовавшая 30+ проектов
Пул из 200+ экспертов рынка
Большинство из экспертов являются действующими сотрудниками топ-компаний рынка
Пул из 50+ команд и стартапов
Команды и стартапы, обладающие уникальным технологическим решением
В AI Academy мы приглашаем лучших экспертов отрасли поделиться знаниями
За последний год мы провели 20 митапов и воркшопов, 7 экспертных сессий, 5 хакатонов и 3 конференции
В AI Lab мы переводим язык бизнеса на язык технологий
Мы чувствуем себя уверенно в решении любой задачи, требующей применения AI-технологий
Большие данные и предиктивная аналитика
Мы помогая компаниям стать data-driven: использовать данные как актив для создания новых ценностей для клиентов и стейкхолдеров
Машинное обучение & Нейронные сети
Мы создаем и тренируем нейронные сети, способные автоматизировать выполнение целых бизнес-процессов, кардинально сокращая затраты и повышая качество
Вопросно-ответные системы (НЛП)
Мы автоматизируем службы клиентской поддержки, добиваясь до 50% снижения затрат. Мы создаем бесшовные платформы (голос + e-mail + мессенджер + live-chat), ведущие FAQ-диалог в режиме реального времени
Компьютерное зрение
Мы создаем решения на основе AI-технологии обработки фото и видео контента
Распознавание речи
Голос в текст и обратно
Чат-боты
У нас 25+ кейсов разработки чат-ботов для всех доступных мессенджеров: Telegram, Facebook, Viber, Вконтакте, и др.
Наши кейсы
(выборочно)
СИБУР: Цифровизация производства
Команда AI Today помогла СИБУРу стартовать проект Цифровой трансформации производства, организовав воркшоп с экспертами AI-сообщества, в ходе которого были решены следующие задачи:
- Решены реальные бизнес-кейсы и сформированы продуктовые концепции цифровых платформ, несущих сквозной и трансформирующий характер для СИБУРа
- Укреплен HR – бренд СИБУРа, как инновационной производственной компании, ориентированной на цифровизацию бизнеса.
- Предоставлен прямой контакт к более чем 150 AI-специалистами, заинтересованными в сотрудничестве с СИБУРом.
- Составлен портфель бизнес-кейсов участников AI-сообщества, релевантных для задач СИБУРа.

Следующий шаг (осуществляется в настоящее время) - реализация проектов в рамках сформированных дорожных карт создания цифровых платформ.
Автоматизация процесса обработки фотографий и создания описаний для e-commerce клиента
Задача: Сократить затраты на обработку фотографий и создание описаний
Решение:
- Проведен анализ существующих процессов
- Разработан дизайн продукта
- Разработана нейронная сеть, позволяющая автоматически обрабатывать фото (обрезка по краю, изменение фона, добавление тени и т.п.) и создавать описание изображения (тэги)
- Разработан сетевой API
- Нейронная сеть обучена до достижения целевых показателей
Результат:
- Сокращение затрат на 50%
- Моментальная обработка фото
- Повышение качества обработки фото
- Масштабирование результатов на другие процессы компании
- Дополнительные возможности: создание описание (тэгов), цвето-коррекция
Оптимизация службы клиентской поддержки
Задача: Повысить качество FAQ клиентской поддержки и ускорить время ответа на обращение клиента. Снизить стоимость клиентской поддержки.
Решение:
- Разработан дизайн продукта
- Подготовлена базы данных FAQ
- Проведено тестирование и обучение НЛП движка
- Проведена интеграция с внутренними системами клиента
- Разработано SDK решение для мобильного приложения
- Спроектирована полномасштабная платформа клиентской поддержки (внедрение в процессе): лайв-чат на сайте, голос, мессенджер, email.
Результат:
- Оптимизация службы поддержки e-mail в 2.3 раза
- Общее сокращение затрат более чем на 20%
Платформа для распространения видео-контента (на базе чат-бота Comedy Club)
Задача: Создать новый канал дохода посредством разработки платформы распространения видео контента через все доступные мессенджеры
Решение:
- Доработана бизнес-модель монетизации сервиса
- Определен функционал и реализована MVP, позволившая протестировать базовую гипотезу: интерес к платформе со стороны целевой аудитории - создателей и владельцев видео-контента
- Применен рекомендательный движок Like / Dislike на основе Machine Learning
Результат:
- Чат-бот Comedy Club реализован в 3-х мессенджерах: Viber, Telegram, FB Messenger
- Самый популярный русскоязычный чат-бот в Viber
- Показатель удержания пользователей > 50%
- Первые клиенты - создатели контента в бета-версии продукта
- Продуктовая версия готова к масштабированию в рынок
Сбербанк
Митап и последующий воркшоп с приглашением 70 экспертов AI Community для получения обратной связи на внутренние AI-продукты банка

Результат: 2 специалиста взято в штат
Beeline
Хакатон по автоматизации службы поддержки

Результат: из 10 команд взяли в пилот 3 команды
Департамент информационных технологий Правительства Москвы
Экспертная сессия в формате форсайт с приглашением 20 экспертов рынка дня обмена знаниями и видением развития индустрии

Результат: 20 участников разработали приоритетные продуктовые направления и дорожную карту развития сайта и мобильного приложения mos.ru
Muzis
Двухдневный хакатон по разработке AI-решений для продукта по стримингу музыки

Результат: 23 команды (офлайн + онлайн), взяли в штат 3 инженера
Наше предложение ГК "Автодор": план первых шагов инициативы по цифровой трансформации бизнеса
Мы предлагаем пошаговый подход, начиная с создания общего поля проблематики и формирования команды, заинтересованной в реализации проекта, и заканчивая внедрением AI-технологий в бизнес-процессы Компании.

На наш взгляд первые шаги могут включить
1.
1.
Внутренний образовательный семинар для руководства и сотрудников ГК "Автодор" по теме возможности применения AI-технологий в области управления автомобильными дорогами
Цель: формирование общего контекста проблематики цифровой трансформации и ядра проектной команды
Участники:
- топ-менеджеры
- сотрудники
- эксперты AI-Community
2.
2.
Внешний воркшоп по проработке кейсов применения AI-технологий в бизнесе ГК "Автодор"
Цель: разработка сквозных платформенных решений и дорожных карт для существующих кейсов внедрения AI-технологий в бизнесе Компании.
Участники:
- внутренние сотрудники
- эксперты AI-Community
3.
3.
Хакатон по прототипированию digital-продуктов для выбранного кейса
Цель: Разработать прототип продукта для одного из кейсов, проработанных в рамках шага 2, в соответствии с его дорожной картой (результат шага 2)
Участники:
- внутренние сотрудники
- участники AI-Community
- эксперты-наставники AI Community
- эксперты - члены жюри
4.
4.
Формирование проектного офиса инициативы по цифровой трансформации ГК "Автодор"
Цель: Реализация дорожных карт проектов по цифровой трансформации ГК "Автодор"
Описание:
- предоставление методологии создания и функционирования проектного офиса
- формирование команды проектного офиса
- проведение стартовых семинаров: погружение в тему AI и управления проектами цифровой трансформации
- поддержка руководителей проектов по технологическим вопросам
- поиск персонала (при необходимости) посредством дополнительных мероприятий (воркшоп, хакатон, онлайн-конкурс)
5.
5.
Форсайт-сессия для команды цифровой трансформации ГК "Автодор"
Цель: формирование трендов развития отрасли, продуктов и единой дорожной карты цифровой трансформации ГК "Автодор"
Участники:
- топ-менеджмент
- сотрудники проектного офиса
- "широкая" команда цифровой трансформации
- менеджеры (потенциальные агенты изменений)
- эксперты AI-Community
6.
6.
Митап: тренды применения AI-Технологий в управлении автомобильными трассами, кейсы ГК "Автодор"
Цель: Развитие внутреннего и внешнего HR-бренда ГК "Автодор", вовлечение сотрудников и внешних специалистов, формирование собственного сообщества разработчиков данных
Участники:
- внутренние сотрудники
- внешние специалисты
- эксперты-спикеры
План мероприятий строится на базе следующих продуктов и услуг:
Проектный офис
Поддержка ГК "Автодор" в создании проектного офиса по реализации инициативы цифровой трансформации Корпорации. Состав и стоимость работ подлежат дополнительному обсуждению
Наши клиенты
(выборочно)
Мы будем рады стать вашим технологическим партнером и оказать поддержку в цифровой трансформации ГК "Автодор"
Глеб Корнеев
Партнер по развитию
AI Today
+7-905-543-06-12
gleb@aitoday.ru